科学家或发现自闭症致病新机理,英国科学家发明新型扫描仪

日期:2020-01-27编辑作者:国际专题

作者:Katsuaki Suzuki 来源:《普通精神病学文献》 发布时间:2011-3-9 15:07:46 选择字号:小 中 大 科学家或发现自闭症致病新机理 日本一项最新研究发现,在大脑中负责识别他人表情部位一种负责传导物质的水平过低可导致自闭症症状的出现。这一发现或将有助于开发新的治疗自闭症的方法。日本滨松医科大学副教授铃木胜昭领导的研究小组在3月8日出版的新一期美国学术期刊《普通精神病学文献》上报告说,他们利用正电子发射计算机断层扫描技术,对20名18岁至33岁的自闭症患者和20名该年龄段正常人的脑部进行扫描。结果发现,自闭症患者大脑中负责识别他人表情、被称为梭状回部位的乙酰胆碱含量比正常水平平均大约低30%。而且,乙酰胆碱含量越低于正常水平,自闭症症状就越严重。由于乙酰胆碱在神经细胞的连接处负责传导刺激,研究人员据此认为,乙酰胆碱水平低使得识别他人表情的脑部活动降低,从而导致了自闭症症状的出现。研究人员指出,此前存在一种错误的看法,认为自闭症是因父母教育方法不当造成的,从而对自闭症患者及其家庭产生某些歧视和偏见。此次研究发现了导致自闭症的生理因素,这将有助于增进对自闭症患者的理解及开发出新的治疗方法。更多阅读《普通精神病学文献》发表论文摘要特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的来源,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。

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英国科学家发明新型扫描仪 可快速诊断自闭症

患有断绝症或面部失明的人难以识别面部,即使是亲密朋友和家人的面部。尽管有些人可以通过使用衣服和其他提示进行补偿,但它通常会导致严重的社会问题。面部失明通常在儿童早期就变得很明显,但是人们偶尔会在以后的生活中因脑部受伤而患上失明。波士顿儿童医院医学博士亚历山大科恩(Alexander Cohen,MD)领导的一项针对中风后脸部失明的人的新研究提供了大脑出问题的线索。

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这项发现发表在《大脑》杂志上,表明没有一个区域总是被面部失明所困扰。取而代之的是,面部失明涉及整个网络,其中各个组件之间的通信故障会导致系统瘫痪。通过调整网络不同部分的功能,这有可能为改善人脸识别打开一扇门。

《时代周刊》封面报道关于自闭症的专题

该论文的第一作者科恩(Cohen)认为,这些发现也可以应用于其他人脸处理能力较差的人,特别是自闭症患者,他们在人脸处理测试中的得分通常很低。

据外电报道,英国医学专家日前宣称,他们发明出一种高度准确的脑部扫描仪,可以在短短15分钟之内检测出儿童自闭症。

从孤独症到中风再返回

来自伦敦国王大学精神病学研究所的科学家们用新的扫描设备测试了40名成年男子,他们20人为一组。一组为身体健康的人,而另一组则是已确诊的20名自闭症患者。新型扫描仪在其中找出自闭症患者的准确率高达90%。

科恩首先推测自闭症不仅可以作为一个整体来对待,还可以通过研究其个体症状来解决。这些症状更有可能定位于大脑的特定部位,并且可能会转变为生物标志物和治疗靶标。

“我们已经知道,自闭症患者在大脑解剖结构上与一般人存在差异,一些大脑脑区要么大一点要么小一点,或者在形状上存在差异,”英国伦敦国王学院精神病学研究所的克莉斯汀:艾克尔(Christine Ecker)说。“我们的技术能够通过这些差异信息来识别自闭症患者。”

那就是面部失明的地方。很容易测试自闭症,这在2岁以下的儿童中很常见。

这项研究由英国医学研究委员会、维康信托基金会(Wellcome Trust)与英国国家健康研究所(National Institute for Health Research)资助,研究报告于8月11日发表在《神经科学杂志》(Journal of Neuroscience)上。

科恩说:在注视研究中,自闭症孩子通常不会看视频中的脸,或者他们只是看一部分,经常是嘴,可能是因为它提供了有关语音的更多信息。许多人发现眼神交流不舒服。

维康信托基金会网站相关报道

数据表明,自闭症患者的面部处理能力越差,他们的社交交流越差。

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问题是,面部加工缺陷是否是自闭症的原因,还是由自闭症引起的?科恩说。在这里,看中风患者的面部处理确实有帮助。它们在大脑中具有特定的病变,因此存在更多的因果关系。如果您发现患有自闭症儿童的大脑区域相同的异常情况,这很有可能导致面部处理缺陷。

映射大脑网络

面部盲症以前与大脑的右梭形脸部区域(FFA)相关,但并非每个人都在那里出现盲目性。科恩检索了医学文献,从19项研究中识别出44名中风后出现面部失明并且也有脑MRI数据的人。

在导致面部失明的44个病变中,只有29个涉及正确的FFA;其中19个与FFA有关。其他15个没有。为了解释这些情况,科恩使用了由贝丝以色列女执事医学中心高级研究作者迈克尔福克斯(Michael Fox)博士开发的一种新方法,该方法利用功能性MRI图像中的数据创建了一个大型地图。大脑网络,显示了不同大脑区域之间的关系。有了它,科恩可以确定哪些人的脸部失明的中风患者受到哪些网络的伤害。

Cohen的团队发现,这15个不涉及FFA的病变位于功能上与正确的FFA相关的区域,这意味着它们通常在使用FFA时使用,而在FFA安静时会变得安静。

出人意料的是,所有44个病变部位还与左额叶皮层的另外四个区域负相关-这意味着当病变部位的活动性增加时,这四个区域中的大脑活动就会下降,反之亦然。有趣的是,所有四个新区域都属于左额叶前额叶控制网络,该网络负责视觉刺激的特定功能。

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